Generative-AI-professional-Certification

Generative AI professional Certification

Las grandes empresas tecnológicas recopilan una gran cantidad de datos. Utilizan estos datos con fines publicitarios, pero eso no es todo. Con la llegada de la inteligencia artificial, pueden utilizar estos datos para automatizar ciertas tareas. Las decisiones se toman basadas en los algoritmos y cada vez menos en la intuición.

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Material de apoyo:

• Link Material Para el Estudiante GAIPC Tomo 1
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Tabla de contenidos

• Capitulo 1 - Identificar aplicaciones comunes de la inteligencia artificial
  • 1.1. Descripción basada en ejemplos de la vida cotidiana
  • 1.2. ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
  • 1.3. ¿Cómo continuará impactando tu vida diaria la IA?
• Capitulo 2 - Familiarízate con los conceptos clave asociados a la Inteligencia Artificial
  • 2.1.¿Qué es Big Data?
  • 2.2.¿Para qué se utiliza el Big Data?
  • 2.3.Más sobre Machine Learning y Deep Learning
  • 2.4 Amplía tu definición de Inteligencia Artificial
• Capitulo 3 - Ver más allá de los mitos: Descubre el verdadero poder de la Inteligencia Artificial
  • 3.1.Desmitificando mitos comunes en torno a la IA
• Capitulo 4 - Descubre las oportunidades que ofrece la Inteligencia Artificial
  • 4.1 - Detección temprana de enfermedades
  • 4.2 - Iniciativas en educación
• Capitulo 5 - Identificar los problemas de seguridad de la Inteligencia Artificial
  • 5.1 - Explorar el uso malicioso de la IA
  • 5.2 - Ciberataques
  • 5.3 - Problema N.°1: Falta de robustez en la IA
  • 5.4 - Problema N.°2: Falta de explicabilidad en la IA
  • 5.5 - Problema N.°3: Definir los objetivos correctos para un Sistema de IA

-Capitulo 6 - Destino IA: Introducción a la Inteligencia Artificial

• 6.1 - Identifica los desafíos en la creación de una IA responsable y confiable
• 6.2 - Limitar y anticipar el riesgo con la gobernanza de la IA

Capitulo 7 - Evaluar el impacto de la Inteligencia Artificial en el lugar de trabajo - 7.1 - Transformando Empleos y Preparándonos para el Futuro Laboral

Capitulo 8 - Identificar las diferentes etapas de un proyecto de Inteligencia Artificial

• 8.1 - Identificar las diferentes etapas de un proyecto de Inteligencia Artificial
• 8.2 - Definir los parámetros de tu proyecto de Inteligencia Artificial

Capitulo 9 - Descubre los fundamentos del Machine Learning

• 9.1 - ¿Qué es un Modelo?

Capitulo 10 - 10.1 - Descubre los Fundamentos del Deep Learning

Capitulo 11 - Comprende los modelos de IA de propósito general -11.1 - Comprende los modelos de IA de propósito general -11.2 - Descubre un ejemplo de IA de propósito general: IA Generativa -11.3 - Aprende cómo funciona la IA Generativa

Reto 1 - proyecto fabrica de Automóviles